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5大学预测美国疫情:1个月后死亡病例或增至10万

时间:2020-04-26 16:05 来源: 作者:攸县新闻在线

  [文/观察者网 陈思佳]据《纽约时报》4月22日报道,根据最新的数据,多个大学及机构分别构建了5月美国疫情死亡病例的新模型。

  所有这些模型都建立于一个共同的前提:美国不解除、不放松任何现有的隔离和社交限制。

《纽约时报》报道截图《纽约时报》报道截图

  其中帝国理工学院(Imperial,绿色曲线)、哥伦比亚大学(Columbia,红色曲线)、麻省理工大学(MIT,橙色曲线)、美国东北大学(Northeastern,紫色曲线)、华盛顿大学健康测量及评价研究所(IHME,蓝色曲线)构建的5个模型被视作主要的参考。

  5所大学的预测曲线与实际曲线 《纽约时报》报道截图

  《纽约时报》指出,17日至22日这6天间,累计存在5000例无法确认的死亡病例。因此在曲线汇总中,新冠实际死亡曲线(灰线)有两条:数值较大、颜色较淡的曲线代表将无法确认的全部视作新冠死亡;数值较少、颜色较深的曲线代表不考虑这5000例。纵坐标为每日死亡人数,横坐标为日期。

  由于新冠病毒远未被解析透彻,所以在不同算法下,这5个模型呈现的死亡峰值和走势完全不同,且都与美国实际的死亡病例曲线存在一定偏差。

  报道称,模型估计,到1个月后的5月23日为止,基于现有的隔离和社交限制的条件下,美国总计死亡病例可能达到6万至10万之间。

  由于未来政策和情况可能变化,帝国理工和美国东北大学只发布了一周预测。

  根据模型的曲线和坐标轴来看,麻省理工、哥伦比亚大学预测在保持隔离的社交距离的情况下,未来1个月死亡会逐步下降,但每日死亡人数与4月基本相仿,IHME的预测则显得乐观很多。

  不过俄亥俄州立大学的人口统计学专家塞缪尔·克拉克(Samuel Clark)表示,这些模型能获得的数据太少,存在很大的不确定性。

  考虑到这些模型全都是基于继续维持社交限制和隔离,这意味着如果控制措施有所松懈,情况可能更糟糕。

  如今,美国总统特朗普正主张搞复工,多个州也开始逐步放松限制,多地还爆发了反对隔离抗议。这些情况都与模型的前提条件完全不符,这意味着所有模型都需要重新调整。

  哥伦比亚大学的模型则尝试预测了3种不同的情况,分别基于民众的不同社会接触程度。

  哥伦比亚大学3种预测,绿线为80%接触,红线为70%接触,蓝线为60%接触 《纽约时报》报道截图

  根据哥伦比亚大学的预测来看,如果恢复到80%的社会接触,疫情导致的死亡将会超过当前,这意味着疫情形势会显著恶化。尽管这一预测未必正确,但根据绿线与红线蓝线的对比,显然在算法体现的隔离和社交限制作用非常大。

  哥伦比亚大学模型的构建者之一杰弗里·萨满(Jeffery Shaman)表示,这些模型在显示未来趋势方面仍有价值,“我们在不确定性之上又有确定性。”

  3月,帝国理工的模型曾显示,如果不采取任何控制措施,美国疫情死亡人数最多将达220万。白宫方面在综合帝国理工及其他机构的多个模型之后,指出如果采取措施,死亡人数将在10万至20万左右。

  美国政府目前主要引用的是华盛顿大学健康测量及评价研究所,即IHME的预测。

  然而《纽约时报》的报道称,流行病专家对这个模型多有批评,因为这个模型是基于近期传播轨迹和其他国家的趋势来预测的,无需考虑新冠病毒本身特征。相比其他预测,这个模型要乐观一些,而且其前提条件是完全保持社交距离。

  4月20日特朗普在疫情简报会上声称,美国大约会有5万到6万人死亡,这个数据就来源于IHME的预测。现在他还在极力推动重启经济。

  在某些情况下,真实数据可能比预测数据要高,因为研究者可能会低估真实情况。

  20日特朗普声称死亡人数会低于预期 CNN报道截图

  其他机构给出的预测模型则依托流行病学理论,综合了病毒传播、恢复时间、并发症等因素,理论上来说会更精确一些。

  但流行病学专家们也都强调,很难指望这些模型提供准确的预测,因为他们依赖于不确定的数值。这表示,尚无法准确预计美国将来的疫情。

  考虑到政策的不确定性,麻省理工大学的建模者蒂米缇斯·贝尔西马斯教授(Dimitris Bertsimas)表示,他的团队拒绝做出长远的预测。

  “我们有理由相信,在大约6月15日之前,仍有重大措施来遏制疫情。”贝尔西马斯说道,“在那之后?天知道。”

  截止至4月23日9时,美国新冠病毒累计确诊848115例,累计治愈83978例,累计死亡47639例。美国疾控中心主任近日警告称,入冬的时候,美国可能伴随着流感迎来第二波新冠疫情。

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